已经不能满足人们的要求了，还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索，当搜索某个公司股票的时候，该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢？如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好，于是你就去买了，其实其高管发了一个声明，对股票十分不利，第二天就跌了，这不坑害广大股民么？所以通过各种算法挖掘数据中的关系，形成知识库，十分重要。”

听叶风说得很有逻辑性，众人都点头连连。

这时，又听叶风讲到重点，说起云计算、大数据、人工智能的密切关系。

“当数据量很小的时候，很少的几台机器就能解决。慢慢的当数据量越来越大，最牛的服务器都解决不了问题的时候，就想怎么办呢？要聚合多台机器的力量，大家齐心协力一起把这个事搞定，众人拾柴火焰高。”

“所以说大数据平台，什么叫做大数据，说白了就是一台机器干不完，大家一起干。随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？”

“说到这里，大家想起云计算了吧。当想要干这些活的时候，需要好多好多的机器一块做，真的是想什么时候要，想要多少就要多少。在以后，一个小公司需要大数据平台的时候，不需要采购一千台机器，只要到晴风云平台上一点，这一千台机器都出来了，并且上面已经部署好了的大数据平台，只要把数据放进去算就可以了。”

“云计算需要大数据，大数据需要云计算，两个人就这样结合了。”

“虽说有了大数据，人的欲望总是这个不能够满足。虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西，想要什么东西我一搜就出来了。但是也存在这样的情况，我想要的东西不会搜，表达不出来，搜索出来的又不是我想要的。例如音乐软件里面推荐一首歌，这首歌我没听过，当然不知道名字，也没法搜，但是软件推荐给我，我的确喜欢，这就是搜索做不到的事情。当人们使用这种应用的时候，会发现机器知道我想要什么，而不是说当我想要的时候，去机器里面搜索。这个机器真像我的朋友一样懂我，这就有点人工智能的意思了。”

“人们很早就在想这个事情了。最早的时候，人们想象，如果要是有一堵墙，墙后面是个机器，我给它说话，它就给我回应，我如果感觉不出它那边是人还是机器，那它就真的是一个人工智能的东西了。”

叶风继续讲了一些让机器学会推理、教给机器知识等高深的人工智能见解，最后总结道：

“人工智能可以做的事情非常多，例如可以鉴别垃圾邮件，鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的。第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术，包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。随着这个网络语言越来越多，词也不断的变化，不断的更新这个词库就有点顾不过来。第二个阶段时，基于一些新的算法，一些基于概率的算法。第三个阶段就是基于大数据和人工智能，进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。”

“由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的，这些数据往往需要面向某个特定的领域，例如电商，邮箱等等进行长期的积累，如果没有数据，就算有人工智能算法也白搭。而云计算厂商往往是积累了大量数据的，于是就需求在云计算里面装一个人工智能软件即服务，就这样，云计算、大数据、人工智能三兄弟凑齐了。”

“所以将来，只要在一个云计算平台上面，云、大数据、人工智能都能找得到。对一个大数据公司，积累了大量的数据，也会使用一些人工智能的算法提供一些服务。对于一个人工智能公司，也不可能没有大数据平台支撑。所以云计算，大数据，人工智能就这样整合起来，完成了相遇，相识，相知，过上了没
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